Jornalista de formação, foco na transdisciplinariedade. Neurociência, TI,

Aula I
19 de agosto
Apresentação da disciplina

o que é conhecimento?
náo é departamentalizado, pode ser revisado, náo cabe mais a visáo de caixas estanques a informaçao tem de ser estruturada.

temos de entender o nosso objeto que é complexo, náo é um caos. dentro das redes tem a lógica humana. diferente da natureza que as vezes nao dominamos como os buracos negros que nao entendemos. mas a rede náo é complexa de difícil entendimento e cada foco é complementar. Cada um com sua metodologia contribui para entender o objeto complexo.

Marvin Minsk o problema das máquinas é que elas náo tem senso comum esse é um dos grandes desafios para a computacao.

“Dicionário de filosofia” de tecnologia Mario Bunge (argentino)

Cronograma do curso em:

tempo real náo existe mas quase ao mesmo tempo.

“O tempo das redes” Fabio Duarte Carlos Quandt Queila Souza Editora Perspectiva
“Origins of Human Communication” Michael Tomasello
“Why we cooperate” Michael Tomasello
gatekeeper = gargalo de informacao sempre existe sempre um esta referenciando outro.
“Waving the web” Tim Berners Lee

ler artigos sobre redes no livro azul da bibliografia de admissao

Aula II (aula transferida do dia 26)
27 de agosto
Pensamento e estrutura computacional
O computador e o cérebro
John Von Neumann

How Computational Thinking is Changing Journalism & What's Next
Kim Pearson

Computational Thinking
Jeannette M. Wing

Evolução da Interação Humano-Computador
Software takes command
Lev Manovich
Capítulo 1. Alan Kay’s Universal Media Machine -p 30 - 40

Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship
Danah m. boyd
Nicole B. Ellison

How Computational Thinking is Changing Journalism & What's Next
Kim Pearson

what we need, most of all, is to master the fundamentals of what computer scientists have begun to identify as "computational thinking

● Computational thinking means creating and making use of different levels of abstraction, to understand and solve problems more effectively.
● Computational thinking means thinking algorithmically and with the ability to apply mathematical concepts such as induction to develop more efficient, fair, and secure solutions.
● Computational thinking means understanding the consequences of scale, not only for reasons of efficiency but also for economic and social reasons.

A new journalism is emerging, grounded in computational thinking, that mimics the values and processes of knowledge production in the information age -- what some experts call remix culture

Computational Thinking
Jeannette M. Wing

Computational thinking is thinking recursively
Computational thinking is using abstraction and decomposition
Computational thinking is thinking in terms of prevention, protection, and recovery from worst-case
Computational thinking is using heuristic reasoning to discover a solution. It is planning, learning, and scheduling in the presence of uncertainty
For everyone, everywhere. Computational thinking will be a reality when it is so integral to human endeavors it disappears as an explicit philosophy.
Rather than bemoan the decline of interest in computer science or the decline in funding for research in computer science, we should look to inspire the public’s interest in the intellectual adventure of the field. We’ll thus spread the joy, awe, and power of computer science, aiming to make computational thinking commonplace.

Evolução da Interação Humano-Computador
Software takes command
Lev Manovich
Capítulo 1. Alan Kay’s Universal Media Machine -p 30 - 40

“The best way to predict the future is to invent it.” Alan Kay

In short, it appears that the revolution in means of production, distribution, and access of media has not been accompanied by a similar revolution in syntax and semantics of media. Who shall we blame for this? Shall we put the blame on the pioneers of cultural computing – J.C. Licklider, Ivan Sutherland, Ted Nelson, Douglas Engelbart, Seymour Paper, Nicholas Negroponte, Alan Kay, and others? Or, as Nelson and Kay themselves are eager to point out, the problem lies with the way the industry implemented their ideas?

Between 1970 and 1981 Alan Kay was working at Xerox PARC – a research center established by Xerox in Palo Alto. Building on the previous work of Sutherland, Nelson, Englebart, Licklider, Seymour Papert, and others, the Learning Research Group at Xerox PARC headed by Kay systematically articulated the paradigm and the technologies of vernacular media computing, as it exists today.

By around 1991, the new identity of a computer as a personal media editor was firmly established. (This year Apple released QuickTime that brought video to the desktop; the same year saw the release of James Cameron’s Terminator II, which featured pioneering
computer-generated special effects).

It is Alan Kay and his collaborators at PARC that we must call to task for making digital computers imitate older media.
The only difference between computers and other media lies in how and what they remediate.

I want to understand some of the dramatic transformations in what media is, what it can do, and how we use

In short, I want to understand what is “media after software” – that is, what happened to the techniques, languages, and the concepts of twentieth century media as a result of their computerization. Or, more precisely, what has happened to media after they have been software-ized.

All these tools and simulations of already existing media were given a unified user interface designed to activate multiple mentalities and ways of learning - kinesthetic, iconic, and symbolic.

For example, a digital photograph can be quickly modified in numerous ways and equally quickly combined with other images; instantly moved around the world and shared with other people; and inserted into a text document, or an architectural design.

the modern discourse about media depends on the assumption that different mediums have distinct properties and in fact should be understood in opposition to each other. Putting all mediums within a single computer environment does not necessary erases all differences in what various mediums can represent and how they are perceived – but it does bring them closer to each other in a number of ways.

Yet another is the ability to map one media into another using appropriate software – images into sound, sound into images, quantitative data into a 3D shape or sound, etc.

his idea was not to simply imitate paper but rather to create “magical paper.”

Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship
Danah m. boyd
Nicole B. Ellison

social network sites (SNSs) such as MySpace, Facebook, Cyworld, and Bebo have attracted millions of users, many of whom have integrated these sites into their daily practices

We define social network sites as web-based services that allow individuals to (1)construct a public or semi-public profile within a bounded system, (2) articulate a list of other users with whom they share a connection, and (3) view and traverse their list of connections and those made by others within the system. The nature and nomenclature of these connections may vary from site to site.

‘‘Networking’’ emphasizes relationship initiation, often between strangers. While networking is possible on these sites, it is not the primary practice on many of them, nor is it what differentiates them from other forms of computer-mediated communication (CMC). What makes social network sites unique is not that they allow individuals to meet strangers, but rather that they enable users to articulate and make visible their social networks. This can result in connections between individuals that would not other- wise be made, but that is often not the goal, and these meetings are frequently between ‘‘latent ties’’ (Haythornthwaite, 2005) who share some offline connection.

While SNSs have implemented a wide variety of technical features, their back-bone consists of visible profiles that display an articulated list of Friends


1. “O tempo das redes” Fabio Duarte, Carlos Quandt e Queila Souza

2. Raquel Recuero livro na internet sobre redes. Rede pelo lado sociológico

3. Wikinomics sobre uso capitalista da rede de Don Tapscott e Anthony D. Williams.

4. Artigo do livro azul Esfera Pública Redes e Jornalismo art. Do Walter Lima e da Elizabeth Saad Correa

5. Why we cooperate visão antropológica

6. Neumann, John Von “O computador e o cérebro” escreveu sobre tecnologia em 1955,

7. Balzac “Ilusões perdidas” (hj chamado de jornalista) era tipógrafo ou seja o sumo da tecnologia na época.

8. filme sixdegree.com primeira rede social

9. livro Maquina de Turing de Alan Turing formaliza o que é algorítimo. Pai do software. Era gay e se matou por não ser reconhecido. Em 1936.

10. documentário a busca da verdade pode levar a morte sobre 4 caras da tecnologia que se mataram é da BBC

Recorre a um programa seqüencial instalado na memória modificável das maquinas com processador central da máquina.

Não usar a palavra computador nem equipamento eletrônico usar o termo máquina computacionais (que fazem contas rápidas).

Lógica de programação é a tecnica de encadear pensamentos para atingir um determinado objetivo

Algoritimo é uma sequencia não ambígua finita

Jornalista tem de saber de tecnologias para conhecer potencialidades e limites. Para tirar proveito não vantagens.

Como o computador tem a lógica humana tem os mesmos defeitos.

Marvin Minsk o problema da inteligência artificial é não ter senso comum

Modelagem de sistemas vem antes da programação.

Não comparar humanos com formigas em colaboração nem com abelhas, é reducionista e promete atalhos, inclusão digital não é uma solução por si precisa de conhecimento estocado.

O que importa não são os artefatos mas sim as idéias por trás deles.

Telegrafo foi a última revolução tecnológica ele converte a mensagem em código binário, rompendo a barreira do tempo e do espaço. O software do telégrafo é o código Morse.

Aula III
02 de setembro
Redes e suas topologias

PARK, Han Woo; THELWALL, Mike. Rede de hyperlinks: estudo da estrutura social na Internet. In: O tempo das redes. São Paulo: Perspectiva, 2008 (p 171 - 216)

Uma introdução às redes sociais
Augusto de Franco

O poder nas redes sociais
Augusto de Franco

Uma introdução às redes sociais
Augusto de Franco
Do ponto de vista das redes, poder é sempre o poder de:

i. obstruir (fluxos) ou “filtrar”;

ii. separar (clusters) ou “desatalhar”; e

iii. excluir (nodos) ou desconectar.

Portanto, ao invés de ficarmos discutindo a possibilidade de alguém exercer poder nas redes, deveríamos estar discutindo a medida da impossibilidade de alguém fazê-lo (e essa medida, convém repetir, é a medida inversa do grau de centralização da rede em questão). Isso porque, conquanto de um ponto de vista topológico, todos os complexos de fluições (ou coleções de nodos e conexões) sejam redes (mais distribuídas ou mais centralizadas), o termo rede é aplicado correntemente à configurações onde há multiplicidade de caminhos (abundância). Não costumamos usar a palavra rede para designar hierarquias (caracterizadas pela escassez de caminhos), a despeito de sacrificarmos com isso o rigor matemático (para o qual todos os sistemas de nodos e conexões devem ser notados como redes independentemente do grau de distribuição).

. Em outras palavras, seres humanos são seres humano-sociais, não são somente íons vagando em um meio gelatinoso e exibindo suas qualidades intrínsecas e sim também entroncamentos de fluxos, identidades que se formam a partir da interação com outros indivíduos. A pessoa como continuum de experiências intransferíveis e, ao mesmo tempo, como série intermitente de relacionamentos, se comporta como ator (ou agente) por estar imersa (conectada e agrupada) em um ambiente interativo. Portanto, são a interação e a clusterização que “produzem” o agente (ou ator). Ninguém pode ser agente de si mesmo: atores sociais se constituem como tais na medida em que interagem em clusters nas redes socais.

Essa cadeia de erros desemboca no erro final que confunde os termos influência e poder.

As redes estão para a hierarquia assim como a democracia está para a autocracia

Então alguém que tem mais influência porque entronca mais conexões (desempenhando o papel de hub e estabelecendo atalhos entre clusters), ou porque estabelece novos fluxos para o futuro, i. e., para inventar mais possibilidades de futuro (desempenhando o papel de inovador), ou porque aumenta seus graus de empatia por compartilhamento com os demais (desempenhando o papel de netweaver), não é alguém que se apoderou (obstruindo caminhos, derrubando pontes e eliminando conexões entre nodos).

quinta-feira, 2 de setembro de 2010

- LINKED E BURSTS para quem vai pesquisar sobre redes. Autor Albert László Barabási

- COMPLEXITY a guided tour Melanie Mitchell

- Livro Imposturas Intelectuais, Brickman.

- RECUERO, Raquel. Redes Sociais na Internet.

Rede é complexa. Não dá para usar a rede de forma instrumental. Precisa entrar em um sistema fechado (plataforma estruturada em cima de outras plataformas estruturadas) tipo facebook. Se fosse fora do sistema fechado não seria possível prever todas as possibilidades. A web já é uma instrumentalização da internet. Web é a camada visível da Internet (timbers lee)

O tempo é outro sistema complexo. Modelagem climática sempre furam pois são sistemas complexos.

Até no sistema broadcast é impossível o controle. Collor fala vamos sair de verde e amarelo todo mundo saiu de preto.

Temos desejo de controle. E a internet permite isso. Todo dado é rastreável.

Mas como controlar algo em um sistema complexo como a web. Não se sabe o que vai acontecer. Tem a lógica humana, não é o caos mas não dá para planilhar todas as possibilidades.

A rede por funcionar ela já existe do ponto de vista da física. Mas quem verifica que ela está funcionando. O humano. Então só quando o humano verifica que ela está funcionando a rede passa a funcionar. A célula se multiplica sem ação humana, mas toda realidade sintética depende da verificação humana.

Scientific American matéria sobre aspects of our success.

Teleologia, aristoteles, as coisas tem de ter uma finalidade.

Não existe ausência de controle é um mito. Sempre tem alguém alguma liderança.

Não existe encurtamento de caminho para a mente humana.

Redes sociais na Internet: como se formam e como funcionam.

A análise das redes sociais parte de duas grandes visões do objeto de estudo: as redes inteiras (whole networks) e as redes personalizadas (ego-centered networks).

Rede social são pessoas interagindo segundo um padrão de organização de rede distribuída

Diagramas de Paul Baran (1964)
Centralized = lógica do Main Frame = sistema bancário
Decentralised = redes sociais
Distributed = internet

As conexões que fazem a diferença na rede.

Hierarquia não é poder. Num casamento ora um prevalece ora outro prevalece.

Redes são ambientes de interação não de participação (só lê não contribui com nada nenhum conteúdo).

Clustering : tendência que tem dois conhecidos comuns a um terceiro de conhecer-se entre si.

Swarming insetos enxameando, “controle” sobre a ação dos outros. Nuvem de insetos organização. Nós não funcionamos como formigas porque temos sistema nervoso central. Swarming civil ou societário distintos grupos e tendências, não coordenados explicitamente entre si, vão aumentando o alcance4 e a virulência de suas ações.

Crunching redução do tamanho (social) do mundo em função da distributividade da conectividade da rede social.

Esses três dependem dos graus de distribuição e conectividade da rede em questão.

Aula IV
9 de setembro
Teorias sobre a Cooperação Humana

TOMASELO, Michael. Origins of Human Communication. Cambridge: The MIT Press, 2008

TOMASELO, Michael; DWECK, Carol; SILK, Joan; SKYRMS, Brian; SPELKE, Elizabeth. Origins of Human Communication: Cambridge: The MIT Press, 2009

Culture, evolution and the puzzle of human cooperation
Luca Tummolini, Cristiano Castelfranchi, Joseph Henrich e Natalie Henrich

O Princípio de Inconexão
Geert Lovink

O Princípio de Inconexão
Geert Lovink
Não se trata de forma alguma, de controlar as pessoas, mas de integrar democraticamente comunidades diferenciadas

O estudo das novas mídias requer uma “linguagem das novas mídias”, para citar Lev Manovitch, e não uma “teoria geral das redes” girando em torno das disciplinas e saberes estabelecidos.

Os teóricos da “multitude” são os que tratam das noções de usuário ou de rede de maneira mais interessante. O termo “multitude” é empregado como alternativa àquele de “povo”, que associamos tradicionalmente ao esquema Estado-Nação.

TOMASELO, Michael; DWECK, Carol; SILK, Joan; SKYRMS, Brian; SPELKE, Elizabeth. Origins of Human Communication: Cambridge: The MIT Press, 2009

Human communication is thus a fundamentally cooperative enterprise, operating most naturally and smoothly within the context of (1) mutually assumed common conceptual ground, and (2) mutually assumed cooperative

9 de setembro de 2010

Teoria do controle na Engenharia, Robert Wiener criou o termoi cyberspace (Willian Gibson usou o termo cyberspace)

TCP/IP o c é controle

Não se sabe se a Internet é finita ou não.

Mas pela teoria do controle é finita porque é uma criação humana. Assim como a natureza e o universo que é finito e está em expansão.

Por causa do Franco é rede social CONECTADA. Ver escola de redes.

Rede tem topologia (hardware) e software (Google translator) e a camada humana tudo junto cria o impacto social.

Entrar na pagina do Jacob Nielsew
De 90 na rede 9 náo ativos e 1 é participante (participante de qualidade é menor ainda)

Comunidade do Software Livre. É exemplo de colaboração. Não precisa de netweaving porque é sistema complexo não tem uma única resposta. Emergência de inúmeros problemas é maior que a capacidade de resolve-los. Perfil da comunidade é de quem gosta de desafio. E também colabora porque é no seu próprio interesse (respeito, reconhecimento, status).

Ver jornalismo investigativo de Spot.us

No jornalismo tem de ter netweaving. Tem de ter alguém colocando conteúdo e alguém incentivando as pessoas a participarem porque a lógica é outra, não é software livre. Precisa de articuladores.

Usar USINET rede pear to pear no monova por exemplo.

Alquimia usa o sistema WEERK (antes do twiter)

WELL também é rede das antigas.

Well e Usinet era de participação de acadêmicos então era de alto nível.

Na rede tem sempre intencionalidades, teleologia de Aristóteles, sempre o ser humano tem uma finalidade, um objetivo.

Participar de uma rede demanda custo de tempo.

Aula V
16 de setembro
Cooperação Humana nas Redes
Understanding knowledge sharing in virtual communities: An integration of social capital and social cognitive theories
Chao-Min Chiu, Meng-Hsiang Hsu, Eric T.G. Wang c

Bounded in Cyberspace:An Empirical Model of Self-Regulation in Virtual Communities

Social Computing: Study on the Use and Impacts of Collaborative Content (pp 5 - 30)

Civic News Networks: Collaboration vs. Competition (video fora do ar)

The Wikification of Knowledge

Virtual Community Success: a Uses and Gratifications Perspective
Sunanda Sangwan

A Simulation for Designing Online Community:
Member Motivation, Contribution, and Discussion Moderation
Yuqing Ren e Robert E. Kraut

Tarefa: Entrega de texto analítico sobre as aulas II, III e IV

Aula VI
23 de setembro

Para fazer Netweaving
Augusto de Franco (2008)

A System Dynamics Approach to Study Virtual Communities
Yan Mao, Julita Vassileva e Winfried Grassmann

Aula VII
31 de setembro
Relevância da Informação
Relevance : communication and cognition. by Dan Sperber; Deirdre Wilson. 2nd ed. Oxford; Cambridge, MA: Blackwell Publishers, 2001.

Relevance: A Review of the Literature and a Framework
for Thinking on the Notion in Information Science.
Part II: Nature and Manifestations of Relevance
Tefko Saracevic

Relevance: A Review of the Literature and a Framework
for Thinking on the Notion in Information Science.
Part III: Behavior and Effects of Relevance
Tefko Saracevic

Dr. Saracevic to speak on “Relevance in information science” at Annual Lazerow Memorial Lecture

7 de outubro
Reputação nas Redes
Reputation in Artificial Societies:Social Beliefs for Social Order
Series: Multiagent Systems, Artificial Societies, and Simulated Organizations , Vol. 6
Conte, Rosaria, Paolucci, Mario, 2002.

Um Estudo sobre Reputação baseado no Grau de Concordância entre os Membros de Comunidades de Prática
Claudia C. P. Cruz, Claudia L. R. Motta, Flavia Maria Santoro, Marcos Elia

Tarefa: Entrega de texto analítico sobre as aulas V, VI e VII

Aula IX
14 de outubro
Redes como Mídia
Wielding new media in Web 2.0: exploring the history of engagement with the collaborative construction of media products
Teresa M. Harrison and Brea Barthel

Communities and Media – Towards a Reconstruction of Communities on Media
Ulrike Lechner, Beat F. Schmid

Aula X
21 de outubro
Sistemas baseados em Bancos de Dados (participação, avaliação e agregação)
Mining Social Networks for Clues

User Participation in Social Media: Digg Study

Aggregators - Selecting and Sharing Content

Social Information Processing in News Aggregation
Kristina Lerman

Social Networks and Social Information Filtering on Digg
Kristina Lerman

User Participation in Social Media: Digg Study
Kristina Lerman

Preparing for an Age of Participatory News
Mark Deuze

Aula XI
28 de outubro
Análises e Experimentos de Mídia Social Conectada

Forums for citizen journalists? Adoption of user generated content initiatives by online news media, 2008
Neil Thurman

New Media Makers
A Toolkit for Innovation in Community Media and Grant Making


How Spot.Us Works

Aula XII
4 de novembro
Apresentação de trabalhos

Tarefa: Entrega de texto analítico sobre as aulas VIII, IX, X, XI

11 de novembro
Apresentação de trabalhos

Aula XIV
18 de novembro
Apresentação de trabalhos

Aula XV
25 de novembro
Avaliação da disciplina
Entrega do trabalho final (papel)

Livros consultivos obrigatórios
Metodologia nas área da Ciência e Tecnologia
BUNGE, Mario. Teoria e Realidade. São Paulo: Perspectiva, 2008

Definições conceituais na área de Ciência e Tecnologia
BUNGE, Mario. Dicionário de Filosofia. São Paulo: Perspectiva, 2009

Textos complementares
Media Richness or Media Naturalness? The Evolution of
Our Biological Communication Apparatus and Its Influence on Our Behavior Toward E-Communication Tools
Ned Kock

Recognition and Participation in a Virtual Community
Calvin M. L. Chan, Mamata Bhandar, Lih-Bin Oh e Hock-Chuan Chan

Sociology and, of and in Web 2.0: Some Initial Considerations
David Beer and Roger Burrows

Supporting Trust in Virtual Communities
Alfarez Abdul-Rahman
Stephen Hailes

Endurance of Gatekeeping in an Evolving Newsroom

Users like you? Theorizing agency in user-generated content
José van Dijck

Virtual News: BBC News at a `Future Media and Technology' Crossroads
Peter Lee-Wright

Web-Based Experiments for the Study of Collective Social Dynamics in Cultural Markets
Matthew J. Salganik e Duncan J. Watts

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